Buscamos un/a Cloud Engineer que asuma de forma autónoma la infraestructura cloud de los productos de una casa de cambio digital en GCP. Serás responsable de la plataforma (despliegues, seguridad, disponibilidad y observabilidad) y trabajarás de cerca con el equipo de desarrollo. El equipo de tecnología está en proceso de renovación, por lo que es una oportunidad para aportar ideas, automatizar y mejorar la forma de desplegar.

Funciones

• Ser responsable de la infraestructura en GCP (GKE, Cloud Run, Compute Engine).
• Administrar la red: VPC, Cloud NAT y balanceadores de carga.
• Mantener y mejorar los pipelines de CI/CD y el registro de imágenes (GitHub Actions, Cloud Build, Artifact Registry).
• Gestionar secretos y accesos con Secret Manager e IAM.
• Automatizar la infraestructura como código.
• Implementar monitoreo, alertas y dashboards.
• Participar en guardias programadas y atender incidentes en producción, encontrando la causa raíz y documentándolos.
• Mantener la documentación técnica de la plataforma (diagramas, runbooks, accesos).
• Proponer mejoras de arquitectura, seguridad y costos.

• Mínimo 2 años de experiencia en DevOps, SRE o Cloud, operando producción de forma autónoma.
• GCP a nivel intermedio-avanzado: GKE, Cloud Run, Compute Engine, VPC, Cloud NAT, Load Balancing e IAM.
• Kubernetes y Docker (nivel intermedio).
• CI/CD con GitHub Actions y Cloud Build (nivel intermedio).
• Redes y seguridad: TCP/IP, DNS, HTTP/S, TLS, firewalls y WAF (nivel intermedio).
• Linux: administración y troubleshooting (nivel intermedio).
• Conocimiento de infraestructura como código y cómo automatizarla (Terraform).
• Scripting en Python.
• Experiencia en guardias o atención de incidentes en producción.
• Proactividad, responsabilidad y gusto por aprender de forma continua.

Deseables

• Experiencia con Cloud SQL y Cloud Storage.
• Nginx como servidor web y proxy inverso.
• Observabilidad con Datadog u otra herramienta (Prometheus, Grafana).
• Experiencia con Cloud Armor.
• Helm, ArgoCD o prácticas GitOps.
• Migración de bases de datos PostgreSQL en producción con mínimo tiempo de inactividad.
• Uso de asistentes de IA (GitHub Copilot, Claude Code o similares) para automatizar infraestructura, con criterio para revisar y validar lo que generan antes de aplicarlo. La empresa trabaja con agentes de IA.
• Certificación GCP Associate Cloud Engineer o Professional Cloud DevOps Engineer.