Especialista de Calidad de Datos

Banca · Lima (Híbrido)

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Descripción

Apoyamos a nuestro cliente, empresa líder del sector financiero, en la búsqueda de un/a Especialista de Calidad de Datos para liderar la implementación del framework de calidad de datos y asegurar que la información que utiliza la organización sea confiable. Se trata de una posición nueva dentro del área de Arquitectura y Datos.


Funciones principales


  • Liderar la implementación y el monitoreo del framework de calidad de datos bajo un modelo de gobierno federado.
  • Acompañar a las áreas de negocio (Data Owners y Data Stewards) en la definición de estándares de calidad de datos.
  • Traducir los estándares definidos en reglas, métricas y controles de calidad medibles.
  • Identificar junto al negocio los datos críticos que requieren controles de calidad.
  • Implementar mecanismos de perfilamiento, monitoreo y medición de calidad en la plataforma de datos.
  • Detectar incumplimientos, analizar su causa raíz y coordinar planes de remediación con las áreas responsables.
  • Elaborar indicadores, dashboards y scorecards para reportar el estado de la calidad de datos.


Requisitos

  • Formación: Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Industrial, Estadística, Matemática, Ciencias de la Computación, Economía, Administración o carreras afines.
  • Experiencia: Mínimo 3 años implementando iniciativas de calidad de datos, gobierno de datos o gestión de información.
  • Experiencia definiendo y gestionando reglas, métricas y controles de calidad de datos, en coordinación con usuarios de negocio, Data Owners y Data Stewards.
  • Conocimientos: Marcos de gestión de datos como DAMA-DMBOK, DMM o equivalentes; modelamiento de datos, metadatos, linaje y trazabilidad.
  • Herramientas: SQL y Python para perfilamiento, análisis y validación de datos.
  • Idioma: Inglés intermedio.


Deseable


  • Postgrado en Data & Analytics o MBA; certificación CDMP u otras en Data Governance o Data Quality.
  • Experiencia en entornos AWS y Databricks, y en herramientas de calidad u observabilidad de datos (Monte Carlo, Microsoft Purview o similares).
  • Experiencia en banca, seguros o sector financiero.


Localización (Híbrido)