Líder Técnico de Inteligencia Artificial (IA)

Súmate al desafío de construir el futuro de la Inteligencia Artificial a escala corporativa

Buscamos un(a) Líder Técnico de Inteligencia Artificial que asuma un rol estratégico en la definición, implementación y evolución de soluciones de IA de alto impacto para una organización líder. Esta posición tendrá la responsabilidad de liderar técnicamente iniciativas corporativas, impulsando arquitecturas innovadoras, escalables y seguras, además de articular con equipos multidisciplinarios y stakeholders clave para acelerar la transformación digital a través de la Inteligencia Artificial.

Principales responsabilidades

• Liderar técnicamente iniciativas de Inteligencia Artificial, definiendo estándares, lineamientos y criterios para el diseño e implementación de soluciones.
• Evaluar, seleccionar y recomendar arquitecturas, plataformas y herramientas de IA considerando criterios de seguridad, escalabilidad, integración y sostenibilidad.
• Gestionar y acompañar equipos técnicos externos y proveedores especializados, asegurando la calidad técnica y el cumplimiento de objetivos.
• Coordinar con áreas de Arquitectura, Infraestructura, Seguridad de la Información, Data y Riesgos para garantizar implementaciones exitosas.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas para IA Generativa y sistemas agénticos.
• Impulsar prácticas de ingeniería de software, observabilidad, monitoreo, gobierno y documentación técnica.
• Promover una cultura de innovación, aprendizaje continuo y adopción responsable de tecnologías basadas en IA

• Más de 5 años liderando iniciativas tecnológicas complejas.
• Experiencia en liderazgo o participación directa en proyectos de Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analítica Avanzada o Automatización.
• Experiencia gestionando proveedores, equipos multidisciplinarios o squads técnicos.
• Capacidad para interactuar y generar influencia con stakeholders técnicos y ejecutivos.

Conocimientos técnicos

• Arquitectura de soluciones de IA, IA Generativa, Agentes, RAG y modelos fundacionales.
• Experiencia en plataformas cloud, especialmente Azure AI, Azure OpenAI, Copilot Studio y ecosistemas empresariales de IA.
• Conocimiento de frameworks de agentes y orquestación como LangGraph, LangChain, CrewAI o tecnologías similares.
• Experiencia en despliegue de soluciones cloud, CI/CD e infraestructura moderna.
• Conocimientos de seguridad, gobierno de datos y riesgos tecnológicos.
• Dominio de metodologías ágiles y herramientas de gestión tecnológica.