¿Te gustaría construir la plataforma de IA/ML que impacta a millones de usuarios y contribuye directamente a la inclusión financiera en el país? Esta es tu oportunidad de unirte a la fintech líder del país, donde tu trabajo tendrá un impacto tangible en productos utilizados a nivel nacional.
Buscamos un/a Senior MLOps Engineer apasionado por la automatización, la escalabilidad y la creación de plataformas de Machine Learning de alto rendimiento. Formarás parte del equipo responsable de diseñar, construir y operar la infraestructura que permite entrenar, desplegar y monitorear modelos de IA utilizados por Data Scientists, ML Engineers y equipos de ingeniería en toda la organización.
Funciones principales:
- Diseñar y construir el feature store y los pipelines necesarios para su creación, actualización y mejora continua.
- Implementar estrategias de versionamiento, calidad y gobernanza de datos.
- Desarrollar y mantener el framework y las herramientas internas que utilizan Data Scientists y ML Engineers para entrenar, evaluar y desplegar modelos.
- Implementar y escalar microservicios y API endpoints que conforman la capa de serving de la plataforma.
- Crear y mantener librerías internas en Python que agilicen el desarrollo y despliegue de sistemas de AI/ML.
- Diseñar y evolucionar el servicio de experimentación para pruebas controladas de modelos.
- Automatizar y optimizar distintos aspectos de la plataforma mediante nuevos componentes y librerías.
- Desarrollar dashboards y métricas que permitan evaluar rendimiento, costo y estabilidad de los modelos.
- Colaborar con equipos de ciencia de datos y producto para detectar y mitigar incidentes relacionados con modelos y serving layer en producción.
- Aplicar prácticas de SRE como chaos engineering, tests de estrés, pruebas en staging e integración continua.
- Contribuir en la adopción e integración de capacidades de IA generativa en los productos de la compañía.
