Technology Architect – IA

Importante entidad del sector financiero, con presencia a nivel regional y pleno proceso de expansión de su programa de Inteligencia Artificial, se encuentra en la búsqueda de un/a Technology Architect – IA para integrase a su equipo de Arquitectura y Tecnología. La posición tiene como objetivo el diseño de arquitecturas para referencia de IA generativa y Agentic AI, escalando definiciones a corporativo y contribuyendo a la construcción de las empresas de IA agéntica a escala regional.

Funciones

• Definir arquitecturas de referencia para soluciones de IA generativa, incluyendo patrones conversacionales, multimodales y de base asegurando, su corporativas de adopción.
• Liderar el diseño de soluciones en Agentic AI: arquitecturas single-agent, multi-agent y autónomos.
• Establecer habilitadores tecnológicos para el desarrollo de agentes a nivel empresarial, incluido el gobierno, trazabilidad y control de acceso.
• Diseñar soluciones sobre entornos cloud enterprise (Azure, AWS y GCP), escalabilidad y alineamiento de arquitecturas cloud-native.
• Evaluar y adoptar nuevos proveedores, tecnologías y frameworks de desarrollo en la construcción de PoCs y aceleradores tecnológicos.
• Evangelizar buenas prácticas de arquitectura y los equipos técnicos en la adopción formal de estos habilitadores, como parte de un comité técnico.
• Liderar iniciativas y equipos teniendo visión de manera transversal a business de unidades.
• Participar en la hoja estratégica de ruta de adopción de IA con junto con el programa de Inteligencia Artificial.

• Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.
• Mínimo 4 años de experiencia general en desarrollo, o arquitectura de técnica, y al menos 3 años en proyectos de IA.
• Certificación Microsoft Azure vigente y comprobable (indispensable); conocimientos en AWS y/o GCP deseables.
• Experiencia implementando soluciones de IA/ML o IA generativa a escala en entornos.
• Conocimiento de arquitecturas bases en LLMs, RAG, bases de datos vectoriales, MCP Servers y AI Gateway.
• Manejo de frameworks de orquestación de agentes (LangChain, LangGraph, MAF, Strands, entre otros).
• Conocimientos de desarrollo en Python, Java o . NET/C# (no se se requiere desarrollo activo).
• Inglés intermedio técnico.