Data Architect Senior

Objetivo principal de la posición:

Lidera, diseña, innova y despliega plataformas y componentes tecnológicos de Datos usando la arquitectura vigente y retándola para su evolución.

Iniciativa, trabajo bajo presión, liderazgo, comunicación efectiva, trabajo equipo, capacidad resolutiva, con enfoque en logro de objetivos.

Reporta a: Chapter Leader de Arquitectura de Datos

Funciones principales:

1. Comprende e interpreta los requerimientos del Negocio (Funcionales y No Funcionales): investiga, identifica Eventos, Actores, Uso o Propósito. 

2. Define los lineamientos y set de herramientas de ingeniería (captura y procesamiento), consumo (análisis, exploratorio, analítico), y almacenamiento que deberán utilizarse para el desarrollo de casos de uso de productos de datos.  

3. Diseña la arquitectura de datos de los requerimientos y su estrategia de despliegue en base a los lineamientos y estándares definidos. 

4. Apoya y ejecuta la habilitación de herramientas y componentes de data. (estandariza, define uso, flujo operativo y despliegue en producción de plataformas de datos) de manera autónoma 

5. Apoya en la ejecución de pruebas de concepto a través de la exploración, investigación, y contrastación de alternativas de acuerdo a las necesidades de las tribus y unidades de negocio.

6. Proporciona expertise y consultoría alrededor de mejores prácticas de Data y Analytics.

• Al menos 3 años de experiencia en cloud computing (aws, azure, oracle o gcp); arquitectura de datos en la nube
• Más de 3 años de experiencia como arquitecto de datos o más de 4-5 años con funciones de arquitectura de datos
• Experiencia indispensable en diseño de arquitecturas de datos y definición de lineamientos de componentes de las tecnologías asociadas.
• Experiencia en la implementación de soluciones analíticas.
• Experiencia en diseño de arquitecturas OLTP, OLAP, DevOps, MLOps, Diseño de arquitectura de microservicios, Event Data Architecture (deseable)
• Experiencia en plataforma y herramientas: Databricks (Spark) 1 año y medio, Confluent (Kafka), Azure, AWS (deseable) y Oracle (deseable)
• Lenguajes: Databricks SQL, Azure SQL, Python, PySpark
• Experiencia deseable en frameworks de arquitectura (TOGAF y DAMMA)
• Experiencia indispensable en patrones de Arquitectura (LAMBDA deseable, KAPPA deseable, MELLADION 2 años
• Conocimientos y experiencia en implementaciones con herramientas de consumo de información de tipo análisis, exploratorio y analítico , 3 años
• Conocimientos en herramientas de integración continua y despliegue cotinuo (DataOps y MLOps: Jira, Jenkins, Bitbucket indispensable medio año a un año, Azure DevOps (deseable)
• Experiencia en modelamiento de SQL y NoSQL
• 1 año de experiencia en herramientas de big data

Idiomas: Inglés intermedio (deseable)

Disponibilidad para trabajar híbrido 2 veces a la semana en La Molina